33. 搜索旋转排序数组¶
https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。
你可以假设数组中不存在重复的元素。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
示例 1:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4
示例 2:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1
小技巧
旋转后的数组实际是有两部分有序数组组成的,题目中指出是升序数组,我们只要找到两个有序数组的 pivot point ,
然后判断出 target 在哪个区间,调用二分查找即可。
旋转后数组的 pivot point 其实就是数组中的最小值,我们使用改造的二分查找来定位 pivot point
class Solution(object):
def search(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: int
"""
length = len(nums)
if length == 0:
return -1
left, right = 0, length - 1
while left < right:
mid = left + (right - left) / 2
# 如果 nums[mid] > nums[right] 很奇怪,说明含有整个数组最小值的【升序小分队】在右面,
# 左移左边界,只有满足此条件,left 就会根据计算得出的mid 往右移动,直到移动的最小值位置
if nums[mid] > nums[right]:
left = mid + 1
else:
# 如果 nums[mid] <= nums[right] 说明已经进入 【升序小分队】的区间,不断根据计算的mid,右移区间右边界
# 直到 left == right 循环退出
right = mid
pivot = left
left, right = 0, length - 1
if nums[pivot] <= target <= nums[right]:
left = pivot
else:
right = pivot - 1
while left <= right:
mid = left + (right - left) / 2
if nums[mid] == target:
return mid
elif nums[mid] < target:
left = mid + 1
elif nums[mid] > target:
right = mid - 1
return -1